Hva om du kunne snakke med kommunens byggdata?

Hvilke bygg bør vi prioritere først? Hvor har vi størst risiko? Hvilke bygg har høye driftskostnader kombinert med stort vedlikeholdsbehov?

Dette er spørsmål mange eiendoms- og driftsledere i kommunene jobber med hver dag. Utfordringen er sjelden mangel på data. Kommunene sitter allerede på store mengder informasjon om bygg, økonomi, energi, areal, drift og internkontroll.

Utfordringen er å finne det man trenger, se sammenhengene og bruke informasjonen til å ta bedre beslutninger. Nå jobber NKF med neste steg:

-Hva om du ikke bare kunne se kommunens byggdata, men faktisk snakke med og stille spørsmål til dem?

Fra dashbord til dialog

I dag kan kommuner bruke Politikerdashbord.no til å få et samlet bilde av sentrale data om kommunen. Løsningen ble utviklet av NKF i samarbeid med KLP, og samler informasjon fra blant annet KOSTRA, Matrikkelen og NKFs eget IK Bygg.

Det har vist at spredte datakilder kan samles og gjøres forståelige også for brukere uten teknisk bakgrunn. Men et dashbord krever fortsatt at brukeren vet hvor man skal lete og hvilke tall som bør sees i sammenheng. Det er her neste steg begynner.

Møt Erwin

NKF utvikler nå NKF Dashbord og foreningens første KI-agent, Erwin.

Tanken er enkel: I stedet for å lete gjennom rapporter, tabeller og filtre skal brukeren kunne stille spørsmål med vanlig språk. Som for eksempel:

• Hvilke bygg har størst vedlikeholdsbehov?
• Hvor har vi høyest energibruk per kvadratmeter?
• Hvilke bygg har både høy risiko og høye kostnader?
• Hvor bør vi prioritere tiltak først?

I dag kan slike spørsmål kreve at man henter informasjon fra flere systemer og selv setter den sammen til et beslutningsgrunnlag. Ambisjonen med Erwin er at spørsmålet i seg selv skal være utgangspunktet.

En generell KI kjenner ikke kommunen din. Erwin skal gjøre det.

Erwin utvikles for kommunal bygg- og eiendomsforvaltning og skal arbeide med relevante, verifiserte data fra blant annet FDV-systemer, NKF IK Bygg, KOSTRA og Matrikkelen.

Målet er ikke å lage en KI som kan svare på alt, men en KI som forstår nok av kommunal bygg- og eiendomsforvaltning til å hjelpe brukeren med å finne relevante svar.

Fra enkeltdata til bedre prioriteringer

Et bygg kan ha informasjon om tilstand, energibruk, areal, kostnader og internkontroll fordelt på flere systemer. Verdien oppstår når informasjonen kan sees i sammenheng.

Det er forskjell på å spørre:

• Hva er energibruken i dette bygget?, og å spørre:
• Hvilke bygg har høy energibruk, stort vedlikeholdsbehov og høy risiko og hvor bør vi prioritere tiltak først?

Det første spørsmålet gir et tall. Det andre kan gi et bedre grunnlag for prioritering. Det er denne typen sammenhenger NKF ønsker å gjøre enklere å finne.

Et svar er ikke nok

I kommunal sektor holder det ikke at en KI gir et godt formulert svar. Man må også vite hva svaret bygger på. Derfor skal svarene fra Erwin kunne etterprøves. Brukeren skal kunne forstå hvilke data som ligger bak, hvor informasjonen kommer fra og hvor sikkert svaret er.

Hvis datagrunnlaget ikke er godt nok, skal også det være tydelig. En KI-agent som brukes som beslutningsstøtte, må kunne si: Dette vet jeg. Dette bygger svaret på. Og dette vet jeg ikke.

Hva betyr dette for kommunene?

For kommuner som allerede bruker politikerdashbord.no og NKFs digitale løsninger, er NKF Dashbord og Erwin et naturlig neste steg.

Fra å lete etter tall til å stille spørsmål. Fra å se enkeltdata til å forstå sammenhenger. Fra dashbord til dialog.

Jo bedre datagrunnlaget er, desto større blir mulighetene. Derfor henger utviklingen tett sammen med kvaliteten på kommunens egne byggdata og løsninger som NKF IK Bygg.

• Kommuner som ønsker å komme i gang med IK Bygg, eller høre mer om NKF Dashbord og Erwin, kan ta kontakt med Per Ove Akselvoll: per.ove.akselvoll@nkf.no
  
• Se det i praksis: 7. oktober inviterer NKF, i samarbeid med KLP, til webinar der vi viser hvordan politikerdashbord.no, kommunens byggdata og NKF Dashbord henger sammen og gir et innblikk i hvordan Erwin kan ta oss fra dashbord til dialog.
  Påmelding her: Webinar med KLP og NKF